जैसे-जैसे रोबोटिक्स और ऑटोमेशन अधिक जुड़ते जा रहे हैं, औद्योगिक एआई फ़ैक्टरी में प्रवेश कर रहा है

औद्योगिक स्वचालन उद्योग एक नए चरण में आगे बढ़ रहा है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिक विनिर्माण प्रणालियों के साथ तेजी से जुड़ रही है। मुख्य रूप से एक सॉफ्टवेयर या डेटा विश्लेषण तकनीक बने रहने के बजाय, एआई को अब रोबोट, नियंत्रक, मशीन विजन, औद्योगिक नेटवर्क और उत्पादन प्रक्रियाओं के साथ एकीकृत किया जा रहा है।

इस सप्ताह के कई घटनाक्रम इस बदलाव का स्पष्ट संकेत देते हैं। शिकागो में आईएमटीएस 2026 औद्योगिक एआई और बुद्धिमान स्वचालन को अपने विनिर्माण प्रौद्योगिकी कार्यक्रम के केंद्र में रख रहा है, जबकि नए रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म तेजी से एआई एकीकरण और कनेक्टिविटी के साथ उनके मुख्य वास्तुकला के हिस्से के रूप में डिजाइन किए जा रहे हैं।

इंटरनेशनल मैन्युफैक्चरिंग टेक्नोलॉजी शो (आईएमटीएस) 14 से 19 सितंबर तक शिकागो में हो रहा है, जिसमें सीएनसी मशीनिंग, ऑटोमेशन, रोबोटिक्स, एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग, सॉफ्टवेयर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी तकनीकों को एक साथ लाया जाएगा।

इस वर्ष उल्लेखनीय परिवर्धन में से एक औद्योगिक एआई एरिना है, जो विनिर्माण में एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। कार्यक्रम में गुणवत्ता और निरीक्षण, प्रक्रिया अनुकूलन, डाउनटाइम में कमी, साइबर सुरक्षा, सुरक्षा और मांग पूर्वानुमान सहित क्षेत्र शामिल हैं।

आईएमटीएस 16 सितंबर को एक समर्पित औद्योगिक एआई सम्मेलन भी आयोजित कर रहा है। यह सम्मेलन सामान्य एआई अवधारणाओं के बजाय व्यावहारिक फैक्ट्री अनुप्रयोगों के आसपास डिजाइन किया गया है, जिसमें पूर्वानुमानित रखरखाव, गुणवत्ता, बढ़त और क्लाउड कंप्यूटिंग और विनिर्माण कार्यों में एआई को लागू करने के विभिन्न तरीकों को संबोधित किया गया है।

यह जोर महत्वपूर्ण है क्योंकि निर्माता तेजी से प्रयोगात्मक प्रदर्शनों से परे देख रहे हैं। मुख्य प्रश्न यह बनता जा रहा है कि एआई मौजूदा औद्योगिक वातावरण में काम करते हुए विशिष्ट उत्पादन समस्याओं को कैसे हल कर सकता है।

इस सप्ताह आईएमटीएस में एक बड़ी घोषणा यूनिवर्सल रोबोट्स की ओर से हुई, जिसने 14 सितंबर को अपना जेन 7 ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म पेश किया।

जेन 7 को केवल एक नए रोबोट मॉडल के रूप में प्रस्तुत करने के बजाय, यूनिवर्सल रोबोट्स इसे रोबोट हार्डवेयर, नियंत्रक, सॉफ्टवेयर, इंटरफेस, केबल और पारिस्थितिकी तंत्र प्रौद्योगिकियों को मिलाकर एक व्यापक स्वचालन मंच के रूप में वर्णित करता है।

प्लेटफ़ॉर्म को उन्नत प्रकार के आर्म टूलींग, कैमरे, भौतिक एआई और आधुनिक औद्योगिक नेटवर्किंग का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसकी वास्तुकला का उद्देश्य बाहरी घटकों की संख्या को कम करना और बुद्धिमान स्वचालन अनुप्रयोगों के एकीकरण को सरल बनाना है।

नए प्लेटफॉर्म में जी - सीरीज रोबोट परिवार, सीबी 7 कोर कंट्रोलर, टीपी 7 कोर टीच पेंडेंट, एसपी 7 स्मार्ट पैनल और पॉलीस्कोप एक्स सॉफ्टवेयर भी शामिल हैं। उदाहरण के लिए, CB7 कोर नियंत्रक में कई ईथरनेट पोर्ट और कॉन्फ़िगर करने योग्य डिजिटल इनपुट और आउटपुट शामिल हैं, जो ऑटोमेशन आर्किटेक्चर के भीतर अतिरिक्त कनेक्टिविटी प्रदान करते हैं।

यह उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण दिशा को दर्शाता है: इंटेलिजेंस को बाद में जोड़ी गई एक अलग परत के रूप में मानने के बजाय ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म में ही तेजी से बनाया जा रहा है।

भौतिक एआई का विकास इस परिवर्तन का एक और महत्वपूर्ण हिस्सा है।

पारंपरिक औद्योगिक स्वचालन में, सॉफ़्टवेयर आम तौर पर परिभाषित नियंत्रण तर्क के भीतर काम करता है। सेंसर जानकारी प्रदान करते हैं, नियंत्रक जानकारी संसाधित करते हैं और एक्चुएटर पूर्व निर्धारित क्रियाएं करते हैं।

एआई-सक्षम सिस्टम अनुकूलनशीलता की एक और परत पेश कर सकते हैं। कैमरे, सेंसर और अन्य उपकरण ऐसी जानकारी प्रदान कर सकते हैं जिसकी एआई मॉडल व्याख्या करते हैं, जबकि रोबोट और स्वचालित उपकरण बदलती भौतिक स्थितियों पर प्रतिक्रिया करते हैं।

आईएमटीएस मशीन टेंडिंग, बिन पिकिंग, विजन मार्गदर्शन, अनुकूली स्वचालन और मोबाइल परिवहन को कवर करने वाले एआई सक्षम रोबोटिक्स अनुप्रयोगों का प्रदर्शन कर रहा है। ये एप्लिकेशन प्रदर्शित करते हैं कि एआई ऑटोमेशन सिस्टम को उन वातावरणों को संभालने में कैसे मदद कर सकता है जो पारंपरिक निश्चित चक्र अनुप्रयोगों की तुलना में अधिक परिवर्तनशील हैं।

प्रौद्योगिकी विशेष रूप से उच्च {{0}मिश्रण विनिर्माण के लिए प्रासंगिक है, जहां उत्पादन आवश्यकताएं बार-बार बदल सकती हैं। आईएमटीएस ने प्रोग्रामिंग आवश्यकताओं को कम करने और धारणा, योजना और सेंसर निर्देशित संचालन के माध्यम से अधिक अनुकूली उत्पादन को सक्षम करने के तरीके के रूप में एआई सक्षम रोबोटिक्स पर प्रकाश डाला है।

विनिर्माण में एआई को अपनाना केवल रोबोट तक ही सीमित नहीं है।

निर्माताओं के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती उत्पादन के वर्षों में एकत्रित की गई बड़ी मात्रा में जानकारी है। इंजीनियरिंग ड्राइंग, उपकरण रिकॉर्ड, खरीद जानकारी और अन्य विनिर्माण डेटा विभिन्न प्रारूपों और प्रणालियों में मौजूद हो सकते हैं।

CADDi के हालिया घटनाक्रम इस दिशा को दर्शाते हैं। कंपनी विनिर्माण चित्रों और खरीद डेटा को आकार, पाठ, आयाम और भाग के नाम जैसी विशेषताओं के आधार पर खोजने योग्य बनाने के लिए एआई का उपयोग करती है। इसके प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य मौजूदा विनिर्माण डेटा में अंतर्निहित जानकारी को इंजीनियरिंग और खरीद गतिविधियों के लिए अधिक सुलभ बनाना है।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एआई का निर्माण न केवल कंप्यूटिंग शक्ति पर निर्भर करता है, बल्कि औद्योगिक डेटा की गुणवत्ता और पहुंच पर भी निर्भर करता है।

जैसे-जैसे निर्माता रखरखाव, उत्पादन योजना, इंजीनियरिंग और खरीद में एआई को लागू करने का प्रयास करते हैं, पहले से पृथक जानकारी परिचालन खुफिया जानकारी का एक संभावित स्रोत बन रही है।

एआई के बढ़ते उपयोग का मतलब इतना पारंपरिक नहीं हैस्वचालन घटकगायब हो रहे हैं.

वास्तव में, बुद्धिमान विनिर्माण प्रणालियाँ अभी भी जानकारी एकत्र करने और मशीनों को नियंत्रित करने के लिए भौतिक उपकरणों पर निर्भर हैं।पीएलसी, I/O मॉड्यूल,औद्योगिक संचार उपकरण, सेंसर, ड्राइव, मोटर नियंत्रण उपकरण और बिजली से संबंधित घटक सॉफ़्टवेयर इंटेलिजेंस और भौतिक उत्पादन के बीच संबंध प्रदान करना जारी रखते हैं।

यह नई स्वचालन प्रौद्योगिकियों के विकास और मौजूदा कारखानों के संचालन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर पैदा करता है।

नई उत्पादन लाइनें तेजी से जुड़े ऑटोमेशन आर्किटेक्चर के आसपास डिजाइन की जा सकती हैं। हालाँकि, मौजूदा फ़ैक्टरियों में अक्सर कई वर्षों से और स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म की विभिन्न पीढ़ियों से स्थापित उपकरण होते हैं।

इन सुविधाओं के लिए, आधुनिकीकरण में स्थापित नियंत्रण हार्डवेयर को संचालित करना जारी रखते हुए नई डिजिटल क्षमताओं को जोड़ना शामिल हो सकता है।

जैसे-जैसे औद्योगिक प्रणालियाँ अधिक जुड़ती जा रही हैं, रखरखाव और खरीद आवश्यकताएँ भी अधिक जटिल होती जा रही हैं।

एक उत्पादन लाइन स्थापित पीएलसी, रिमोट के साथ आधुनिक रोबोट और विज़न सिस्टम को जोड़ सकती हैI/O मॉड्यूल, ड्राइव, रिले और औद्योगिक संचार उपकरण। जब कोई घटक विफल हो जाता है, तो उत्पादन प्रभाव व्यक्तिगत डिवाइस से आगे बढ़ सकता है क्योंकि यह विनिर्माण प्रक्रिया के एक दूसरे से जुड़े अनुभाग को प्रभावित कर सकता है।

रखरखाव और खरीद टीमों के लिए, विश्वसनीय पहुंचप्रतिस्थापन घटकइसलिए स्वचालन आधुनिकीकरण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बना हुआ है।

उद्योग एक कदम में भी पारंपरिक स्वचालन से एआई की ओर नहीं बढ़ रहा है। इसके बजाय, निर्माता आवश्यकतानुसार व्यक्तिगत घटकों को प्रतिस्थापित, अपग्रेड या विस्तारित करते हुए धीरे-धीरे मौजूदा उत्पादन परिवेश में बुद्धिमत्ता जोड़ रहे हैं।

आईएमटीएस और व्यापक स्वचालन उद्योग के नवीनतम विकास अधिक एकीकृत विनिर्माण वातावरण की ओर इशारा करते हैं।

एआई रोबोटिक्स से जुड़ रहा है। रोबोटिक्स दृष्टि और औद्योगिक नेटवर्किंग के साथ अधिक निकटता से एकीकृत होता जा रहा है। AI आधारित टूल के माध्यम से विनिर्माण डेटा अधिक सुलभ होता जा रहा है। साथ ही, स्थापित स्वचालन हार्डवेयर इन प्रौद्योगिकियों के नीचे भौतिक नियंत्रण परत प्रदान करना जारी रखता है।

इसका मतलब यह है कि औद्योगिक स्वचालन के अगले चरण में एक प्रौद्योगिकी द्वारा दूसरी प्रौद्योगिकी की जगह लेने के बजाय कई प्रौद्योगिकी परतों के बीच सहयोग शामिल होने की संभावना है।

निर्माताओं के लिए, व्यावहारिक ध्यान उत्पादन लचीलेपन में सुधार, डाउनटाइम को कम करने, उपकरण उपयोग में वृद्धि और मौजूदा औद्योगिक संपत्तियों का बेहतर उपयोग करने पर रहेगा।

जैसे-जैसे एआई फ़ैक्टरी फ़्लोर के करीब पहुंचता है, नई बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों को विश्वसनीय स्वचालन बुनियादी ढांचे के साथ जोड़ने की क्षमता तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएगी।